我有一个模型，里面有大约400万个物体。
我想写一个函数，它可以将查询集的所有对象拆分为长度为100000个对象的子查询集。
例如
all_objects = MyModel.objects.all()
# do the splitting to achieve something like below
query_set1 = all_objects[0:100000]
query_set2 = all_objects[100000:200000]
# and so on until all objects are within
query_setn = all_objects[3 900 000:4 000 000]
如果在一个突发中处理查询集不适合内存，则可以使用.iterator（…）方法[Django-doc]使其成为一个将在内存中加载块的查询集。优点是，您仍然可以一次枚举一个项，因此大多数API就像普通的查询集一样。
因此，您可以使用：
for item in MyModel.objects.iterator(chunk_size=100_000):
# …
pass
如果要删除查询中的所有项，可以使用：
while MyModel.objects.exists():
MyModel.objects.filter(
pk__in=[item.pk for item in MyModel.objects.only('pk')[:100_000]]
).delete()
这并不是非常有效，但比逐一枚举每一项要好得多。