在python中使用MATLAB的绘图功

一、二维制图

1. 相信使用过MATLAB的朋友都知道，二维曲线的绘制（plot命令）可以画出具有相同向量长度的（X,Y），如果X,Y 的长度不一致，使用plot命令时就会报错。

在python中，导入numpy模块可以实现基本数学函数的运用，

导入matplotlib.pyplot库和pylab可以实现MATLAB 中的绘图功能。

举个使用例子：绘制光发生单缝衍射时光强的分布曲线

其运行结果如下：

二、绘制三维图像

画三维图需要添加MQl_toolkits.mplot3D模块中的Axes3D函数，具体实现如下：

该代码实现矩孔衍射的光强分布：

这个曲面就画出了二元函数z=(sin(x)/x)^2*(sin(y)/y)^2的图像，函数可以自行构建，运行代码时就会画出你所构建的函数图像。