如何使用Python编写安全的SQL查询
编写安全的 SQL 查询是很重要的，因为 SQL 注入攻击是最常见的 Web 应用程序漏洞之一。下面是一些关于如何使用 Python 编写安全的 SQL 查询的建议：
- 使用参数化查询：不要将用户输入直接插入到 SQL 查询中。相反，使用参数化查询，将查询参数以参数的形式传递给数据库。这可以防止 SQL 注入攻击。
使用参数化查询的 Python 代码示例：
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() # 不使用参数化查询的查询方式 c.execute("SELECT * FROM users WHERE name = '%s'" % 'pidancode.com') # 使用参数化查询的查询方式 c.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", ['pidancode.com']) rows = c.fetchall() for row in rows: print(row)
- 避免直接拼接 SQL 查询语句：不要直接将用户输入拼接到 SQL 查询语句中。这会使应用程序容易受到 SQL 注入攻击。
拼接 SQL 查询语句的 Python 代码示例：
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('test.db') c = conn.cursor() # 不使用参数化查询的拼接 SQL 查询语句的方式 name = 'pidancode.com' query = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'" # 被注入攻击的只需在query中输入 "' or 1=1;--" # 这会使得查询返回所有的用户数据 query = "SELECT * FROM users WHERE name = '' or 1=1;--'" c.execute(query) rows = c.fetchall() for row in rows: print(row)
- 使用 ORM 库：ORM 库可以帮助构建安全的 SQL 查询语句，让开发者更容易编写安全的应用程序。
使用 ORM 库的 Python 代码示例：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建数据库连接 engine = create_engine('sqlite:///test.db') # 创建会话工厂 Session = sessionmaker(bind=engine) # 创建 ORM 基类 Base = declarative_base() # 定义 User 类 class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer) # 创建表 Base.metadata.create_all(engine) # 添加一条数据 session = Session() session.add(User(name='pidancode.com', age=29)) session.commit() # 查询数据 users = session.query(User).filter_by(name='pidancode.com').all() for user in users: print(user.id, user.name, user.age)
总之，编写安全的 SQL 查询需要遵循一些基本规则。使用参数化查询、避免直接拼接 SQL 查询语句以及使用 ORM 库都可以帮助开发者编写更安全的应用程序。
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