python中的super如何使用
本篇内容介绍了“python中的super如何使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
super 的完整形式
常见的
super 用法如下class Person():
def __init__(self,name):
self.name = name
print('Person')
class Male(Person):
def __init__(self,age):
super().__init__('xiaoming')
self.age = age
print("Male")
m = Male(12)
print(m.__dict__)以上执行结果为

这个结果也符合理解,
Male 继承了 Person,在初始化的时候执行了父类的初始化方法,也就继承了父类的 name 属性。但是其实
super 的完整形式为super(Male, self).__init__('xiaoming')super 是一个类,其中第二个参数是个 class 或者 object,决定了使用怎样的 mro。第一个参数是个 class,决定了从 mro 哪个 class 后面的 class 开始寻找,并将函数绑定到第二个参数上。两个参数都是可选的。本例中,
self 就是 Male 的实例对象,于是 self 的 mro 就是 [Male,Person,Object],而第一个参数是 Male,于是就使用 Male 后面的 Person,发现 Person 有 __init__ 函数,于是就只执行 Person 的 __init__ 函数,也就是 super 行的语句等价于# super(Male, self).__init__('xiaoming')
Person.__init__(self,'xiaoming')执行结果同上

super 的使用
super 可以在定义类之外的地方使用class Animal():
def __init__(self,name):
self.name = name
class Person(Animal):
def __init__(self,name,age):
super().__init__(name)
self.age = age
print('Person')
class Male(Person):
def __init__(self,name,age):
super(Person,self).__init__(name,age)
print("Male")
m = Male('xiaoming',12)
super(Male,m).__init__('xiaoming',12)
print(m.__dict__)执行结果为

可以看到 16 行报错了,报错的原因就是此时的
self 代表的是 Male 实例,Male 的 mro 是 Male,Person,Animal,Object。Male 在实例化的时候执行了父类的 __init__ 方法,而此时 super 的第一个参数是 Person,于是使用 Person 后面的 Animal,而 Animal 的 __init__ 方法只有一个参数,super 却传递了2个参数,于是报错了。正确地修改为# class Person:
super(Person,self).__init__(name)执行结果为

可以看到
Male 实例化的时候绕过了 Person,只输出了 Animal 和 Male。而在类之外执行的 super,执行了 Male 的父类(Person、Animal)的 __init__ 方法。 说明了 2 点:
的第一个参数决定了选择super
的 mro 哪个 class 之后的 class。self
可以在类定义之外执行。super
再看一个例子将会更加明白

直觉上来说,
D 的实例会执行父类的 say() ,首先会找到 B,于是会执行 B 的父类的 say(),于是会输出 'A'。结果却是 'C',原因就是 self 代表了 D 的实例,而 D 的 mro 是 ['B','C','A'],D 的实例执行父类的 say() ,会找到 B 执行 B 的 super 方法,相当于 super(B,self).say(),而此时的 self 代表 D,mro 搜索会选择 B 后面的 class 也就是 C,执行 C 的 say(),于是最终结果输出 'C'类中使用
super 的时候,可以省略参数而直接写成 super(),这时 super 会将他所在的类当作第一个参数,将所在函数的第一个参数当作自己的第二个参数。显然,这样省略参数的 super 不能在类之外直接使用。最后,查看一个类的 mro 可以用
class.__mro__ 或者 class.mro() 获取
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