并发处理Redis，谨防延迟（并发处理redis有延迟）

危机

随着网络应用程序的快速发展，数据库服务器日益重要。在Web环境中，Redis凭借其可扩展性、高可用性和性能等优点已成为应用程序数据库的理想选择。然而，由于大量请求的连接和如何处理它们，有时会导致Redis的延迟危机。

为了解决Redis延迟危机，系统设计者必须考虑如何影响可以支持以最少的投入实现最大的收益。为此，开发人员应采用一些并发处理技术来解决Redis的延迟问题。

在处理Redis请求时可以使用异步回调技术，如异步JavaScript脚本。它可以使Redis服务器在收到第一个客户端请求之后立即返回，而无需等待其完成所有处理。此外，可以考虑将Redis服务器改为多线程模式，以支持大量并发请求处理。

另外，可以通过将Redis服务器放在分布式环境上来进一步减少延迟。例如，可以使用基于分布式Cache的方案，如Memcached，来缓存部分数据。这样，只需少量数据从Redis服务器查询，就可以极大地减少网络请求延迟问题。

此外，可以考虑使用索引策略来降低Redis服务器中数据存取延迟。存储密钥时，可以使用键位索引（key-indexing）来减少搜索时间，当存储key-value时，可以考虑使用哈希表(hashtable)。这样可以有效减少数据存取时的延迟。

在涉及Redis的BI（business intelligence）任务时，可以采用数据平台技术（data platform），如Hadoop，将任务分解成多个子任务，以便在多台机器上并行处理，这样可以显著降低延迟。

要解决Redis的延迟危机，需要充分利用并发处理技术。从技术上讲，可以采用多种方式来实现并发处理，如异步JavaScript脚本、多线程模式、分布式环境以及索引化技术等。决定技术的选择，取决于具体情况和所涉及细节，在此基础上，可以有效地改善Redis服务器处理请求时的延迟问题。